Το Google Brain, το ερευνητικό εργοστάσιο της Google, φέρεται να σχεδιάζει ένα λογισμικό Τεχνητής Νοημοσύνης, που θα μπορεί να δημιουργήσει περισσότερα λογισμικά μηχανικής μάθησης. Στόχο της εταιρείας είναι η μείωση του κόστους πρόσληψης εμπειρογνωμόνων για την κατασκευή λογισμικού μηχανικής μάθησης.
Εάν η χρήση τεχνικών AI γίνει πιο πρακτική, θα μπορούσε να αυξηθεί η ταχύτητα με την οποία μπορούν να κατασκευαστούν νέα AIs και να εφαρμοστεί σε ολόκληρη την οικονομία. Επί του παρόντος, οι εταιρείες πληρώνουν ένα ασφάλιστρο για να προσλάβουν εμπειρογνώμονες μηχανικής μάθησης, οι οποίοι είναι λίγοι σε αριθμό.
![](data:image/svg+xml;charset=utf-8,<svg height="400" width="600" xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" version="1.1"/>)
Τους τελευταίους μήνες, αρκετές άλλες ομάδες έχουν επίσης αναφέρει πρόοδο στο να κάνουν ένα λογισμικό εκμάθησης να δημιουργεί ένα άλλο λογισμικό εκμάθησης. Περιλαμβάνουν ερευνητές του μη κερδοσκοπικού ερευνητικού ινστιτούτου OpenAI (το οποίο συνιδρύθηκε από τον Elon Musk), το MIT, το Πανεπιστήμιο της Καλιφόρνιας, το Berkeley και την άλλη ομάδα ερευνών τεχνητής νοημοσύνη της Google, την DeepMind.
Ωστόσο, από την άλλη πλευρά, η δημιουργία AI που μπορεί να οικοδομήσει περισσότερη AI, σίγουρα φαίνεται σαν σενάριο επιστημονικής φαντασίας, που μπορεί τελικά να οδηγήσει σε ένα Skynet. Προκειμένου να αποφευχθεί ένα είδος καταστροφής τύπου Skynet, η εταιρεία σχεδιάζει να αποθαρρύνει την AI της από την απενεργοποίηση των δικών της killswitches καθώς εκπαιδεύεται.
Επί του παρόντος, η Google λέει ότι ο κατασκευαστής AI της, δεν έχει προχωρήσει αρκετά ακόμα για να ανταγωνιστεί τους μηχανικούς. Ωστόσο, αυτό μπορεί να μην ισχύει πλέον στα επόμενα χρόνια, λόγω της ραγδαίας ταχύτητας με την οποία η AI αναπτύσσεται.